Разработчик отчетов SQL

ПАО "Московская городская телефонная сеть"
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться.
24.09.2020
65000
Москва
Пражская, Южная
Неполное высшее / Высшее
Полный рабочий день
Институт радиотехнических и телекоммуникационных систем / Институт информационных технологий / Институт комплексной безопасности и специального приборостроения / Институт инновационных технологий и государственного управления
Что вам предстоит делать: Развитие систем аналитической отчётности на основе разнородных источников данных Контроль корректности данных отчётности, выявление причины сбоев и их устранение Разработка хранимых процедур, функций и запросов SQL Анализ производительности запросов и их оптимизация (план выполнения, индексирование) Разработка ELT пакетов на python и их сопровождение; Рефакторинг скриптов Построение аналитической отчетности в Excel и Power BI (или аналогичных BI)Анализ больших объёмов данных на Python
Мы предлагаем: Официальное оформление по ТК РФ Режим работы - 5\2, выходные - сб,вс. Офис - метро Пражская Служебную мобильную связь и скидки на услуги компании Профессиональное обучение и развитие: тренинги, доступ базам знаний, онлайн-курсы по саморазвитию; Работу в команде профессионалов своего дела Корпоративные скидки от партнеров компании Подробнее про нас: МГТС за здоровье своих сотрудников, именно поэтому: - Расширенный пакет ДМС в клиниках МЕДСИ + доплата к больничному листу - Страхование от несчастных случаев - Страхование выезжающих за рубеж Мы любим спорт: - Собственные команды (футбол, волейбол, баскетбол) - Участие и победа в Спартакиадах группы компаний - Компенсация затрат на посещение фитнес-клуба и бассейна - Бесплатные занятия по йоге в онлайн-формате В МГТС сотрудники принимают участие в различных социальных программах: - День донора - ECOchallenge - Волонтерские движения - Поддержка ветеранов компании
Опыт разработки ETL пакетов на python; Опытный пользователь MS Word, MS Power Point, MS Excel (сводные таблицы, запросы в БД, сложные формулы, визуализация с помощью диаграмм) Знание и умение применять основные методы и алгоритмы data mining, а также прикладного статистического анализа, опыт их использования в коммерческих проектах; Способность видеть за числами физический смысл и находить причины явлений; Умение вести несколько задач одновременно и расставлять приоритеты.