Инженер по разработке алгоритмов НЛП (NLP) – Москва (NLP Engineer)

Droice Labs
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться.
15.02.2019
Конкурентоспособная
Москва
Дмитровская, Савеловская
Мужской / Женский
Неполное высшее / Высшее
Полный рабочий день
Институт радиотехнических и телекоммуникационных систем / Институт управления и стратегического развития организаций / Институт тонких химических технологий / Институт информационных технологий / Институт комплексной безопасности и специального приборостроения / Институт инновационных технологий и государственного управления / Институт кибернетики / Физико-технологический институт
Инженер по разработке алгоритмов NLP со знанием английского языка и опытом работы с алгоритмами NLP, готовый выполнять следующие обязанности: •Комплексная разработка моделей NLP, в том числе расчетных моделей, с целью получить полное представление о клинических исследованиях; •Командная работа над созданием систем выделения сущностей, извлечения отношений, ответов на вопросы, анализа тональности высказываний, устранения неоднозначности смысла и т. д; •Знание статистических и моделей машинного обучения и/или умение собирать и анализировать наборы данных NLP, проведение оценочных экспериментов.
Работа в уютном офисе Москвы (10 минут ходьбы от 2 станций метро), в команде, нацеленной на результат. Вы будете тесно сотрудничать с основателями компании, докторами, инженерами и специалистами по обработке данных. Мы ждем увлеченных своей работой специалистов с желанием узнавать новое. Отправить свое резюме на английском языке на: careers@droicelabs.com
• Понимание методов НЛП для представления текста, методов семантического извлечения, структур данных и моделирования. • Опыт работы с зашумленными и / или неструктурированными текстовыми данными. • Опыт разработки на Python или Java (предпочтительно Python); способность быстро воплощать идеи в эффективный код. • Сильное управление по линейной алгебре, статистике и алгоритмам классификации. • Хорошее понимание методов предварительной обработки и нормализации текста, таких как токенизация, POS-теги и анализ. • Английский разговорный (средний уровень) и письменный (технический)